純水印音頻

『壹』 數字音頻水印怎樣保護音頻產品只是最後追蹤版權時用么，那不就不能有效及時地防止音頻產品別拷貝了

數字音頻水印技術根據應用的不同有不同的解決方案
如果你想防止音頻文件拷貝，那就需要採用DRM技術，只有授權的播放器才能播放DRM音頻文件

『貳』 基於DCT的音頻水印提取問題

音頻信號是一次元信號，圖像可以看做2次元信號。
需嵌入圖像做降維。
而你的DCT嵌入部分是有問題的。
你這個程序比較更適合擴頻嵌入，而且，選著信號也有點問題。
DCT嵌入是，做完DCT在選著頻段嵌入的。而你的這個代碼是，選著頻段然後嵌入，然後做整體做DCT，在整體的嵌入，這樣沒有多要意義。
沒間隔9個采樣點然後提取一個信號，也就是10個一循環。這本身就是一種選著頻段要嵌入的手段了，而對他做DCT，你不論是在DC分量還是AC分量均嵌入水印。這樣是沒有意義的。而且嵌入效果很不好。
我建議你，將信號分段，然後在做DCT，在AC分量中選著前第1/4個頻段嵌入水印，這樣效果會更好一些，而且代碼簡單，容易實現嵌入與盲提取。
你的代碼，需要原信號。。。。。而且，做得很復雜，效果也不理想。

建議：將音頻信號分組，比如每20個分成一組，然後做DCT，做完DCT的第一個元素是DC分量，不要在這里嵌入，選著第3或第4這元素吧，然後通過演算法嵌入吧（演算法能夠決定是否能夠盲提取）。越往後對壓縮的魯爾性越差。注意一點不要選著分段DCT的接近1/2或以後的元素，因為這個部分要在壓縮的時候被刪除的。

還有，起切的信號段有問題。首先，不要從開始階段剪切，你剪切的信號，前面有一段是空白的，你在空白信號段里嵌入了很多情報，選著剪切原信號的時候，在開始幾秒後選著在剪切，這樣避免開始信號過於弱而導致嵌入水印不理想的問題。
做DCT滴定要分段，你的很多嵌入演算法都超出程序給定的最大值，所以會出現這樣問題。
要知道，DC值是很大的，幾乎所以的信息都集中在DC分量中，所以，做DCT量越多DC值就越大。而且能夠嵌入的頻段會變的有限。
做實驗的時候不能只用一個原信號做實驗，選著原信號也是很重要的。比如你選的是開始段（前面183個元素是0也就是空白段）這段信號是比較弱的，「單純」的，選著這個段嵌入效果不是很好的，需要做進一步處理，比如擴頻等處理。建議你選著歌曲的高潮或接近高潮部分。而且你選擇的有點長，建議減半吧。

『叄』 請問怎樣可以吧音頻中的水印音去除掉求大神告知詳細操作方法。

這個比較麻煩了
但可以
用軟體進行剪切合並
推薦軟體：GoldWave

『肆』 如何去除 音頻上的 水印

音頻中的水印？抄你指的是，播放襲中插播的廣告
或者其他吧，用音頻剪輯類軟體，剪輯合成新的就行；視頻上的水印，原理差不多，不過有些視頻上的水平是一直有的，比如常見電視台的台標那種，要麼就視頻剪輯視頻畫面變小了，要麼就加一層新的幀，掩蓋住之前的水印；還有一種比較麻煩了，在視頻中間的透明水平，一般有商家LOGO
等，這種的比較麻煩，同樣用視頻製作軟體，來處理，但是需要你有一定的水準；

『伍』 MATLAB如何實現圖像和音頻水印的嵌入與提取

嵌入 方法有 好多種。
圖像降維，是因為，音頻是一維的，所以要用到 reshape 這個函數。版
置亂，這權個 有很多種的，一般用RandStream 這個來設定亂數，
密鑰：圖像（watermark）演算法（比如XOR） 亂數 。
嵌入與提取： 根據演算法和 處理方法不同 方法不同。 小波 一般利用平均差值 嵌入的， 提取的時候 可以 根據 與差值比較 ，大的時候1小的時候0 等 方法。

『陸』 跪求音頻水印的代碼和注釋，答辯急需，可以嵌入和提取即可，方法不限，謝謝各位大俠

http://www.qiqi8.cn/article/65/72/2008/2008080963368.html
找到了一個，我盡力了。

數字音頻水印技術
超級管理員
摘要：作為保護音頻文件版權的有效方法，數字音頻水印已逐漸成為研究的熱點。系統地介紹了數字音頻水印的相關概念，數字音頻的特點和人類心理聲學模型，音頻水印中用到的各種技術方法，水印的攻擊與評價。最後探討了目前存在的問題及今後的發展方向。
關鍵字：數字音頻；水印；人類聽覺系統
Digital Audio Watermarking Techniques
ChaoJiGuanLiYuan
Abstract：As a valid method of protecting the right of audio files，audio watermarking has been studied by many people. This paper introces the background and concept of watermark，the features of digital audio and human audio system (HAS)，and the techniques that have been used．Attack and evaluation of watermarking schemes are introced. The existing problems and future development are also discussed．
Key words：digital audio；watermarking；Human Audio System(HAS)
1 引言
多媒體數據的數字化為多媒體信息的存取提供了極大的便利，極大地提高了信息表達的效率和准確性，其發布形式也愈加豐富。然而這也導致大量多媒體數據的非法擴散。因此如何既充分利用網際網路的便利，又能有效地保護知識產權，已受到人們的高度重視。由於數字水印(digital watermarking)是實現版權保護的有效辦法，因此如今已成為多媒體信息安全研究領域的一個熱點。該技術即是通過在原始數據中嵌入秘密信息——水印(watermark)來證實該數據的所有權。數字水印技術必須具有較強的魯棒性、安全性和透明性。數字水印的研究對象可以是文本、圖像、音頻、視頻等。目前關於圖像的數字水印的研究較多。MPEG-1第三層(mp3)格式已經成為現在音頻標准格式之一，然而許多map3文件來自盜版CD, Internet上肆無忌憚的復制和傳播盜版音樂製品，使得藝術作品的作者和發行者的利益受到極大損害，所以對音所有權的保護日益重要。音頻數字水印有廣泛的應用前景，然而目前數字音頻水印的研究剛剛起步。
2 音頻數字水印基本概念

圖1 音頻水印嵌入過程
加水印的過程是將含有版權或其它相關信息的水印W 以某種方式嵌入原始音頻文件A，並且原始音頻及水印可以被提取出來。從圖l可看到，原始音頻與水印和一個可選的密碼K相結台，產生加入水印的音頻文件。提取時分非盲水印和盲水印的提取過程，即水印的提取是否需要用到原始音頻文件。
數字音頻水印技術就是在不影響原始音頻質量的條件下向其中嵌入具有特定意義且易於提取的信息的過程。根據應用目的不同，被嵌入的信息可以是版權標識符、作品序列號、文字（如藝術家和歌曲的名字），甚至是一個小的圖像]或一小段音頻等。水印與原始音頻數據緊密結合並隱藏在其中，通常是不可聽到的，而且能夠抵抗一般音頻信號處理和盜版者的某些惡意攻擊。理論上，一個成功的數字音頻水印演算法需要具備以下一些性質：
1) 水印必須嵌入到宿主音頻數據中，而不能存儲於文件頭或單獨的文件，否則可以很輕易地被除去或改變。
2) 水印不應對原始音頻的聲音質量產生可聽到的失真，即應具有透明性。
3) 水印必須具有一定的頑健性，能抵抗宿主音頻信號上的壓縮、濾波、重采樣、重量化、剪切、加雜訊等一般信號處理。
4) 水印應易於提取，嵌入和檢測的計算量要低，以方便其集成到一般電子產品中。
5) 水印演算法必須具備某種同步機制，以對抗時間域上的同步攻擊。
6) 原則上水印的檢測不應需要原始音頻，即盲檢測，因為尋找原始音頻是十分困難的。
7) 水印演算法應該公開，安全性最好依賴於密鑰而不是演算法的秘密性。
設計一個音頻水印系統使以上所有目標都達到最優很困難，有些性質如頑健性和透明性之間就是互相沖突的。水印系統試圖平衡這些要求，盡量使每一個都得到足夠的滿足，而不顯著地影響其它要求。與其它媒體上的水印應用類似，數字音頻水印的應用主要有三個：版權保護、盜版跟蹤和認證，其中版權保護是最迫切和重要的。有的水印技術還可以通過嵌入頑健性水印和脆弱性水印來同時用於多種用途。
3 數字音頻水印技術方法
數字音頻水印的分類方法有多種。一般根據嵌入水印時對音頻信號的處理方式不同，將水印演算法分為時域水印演算法和變換域水印演算法。前者直接將水印信息嵌人到音頻信號的時域選定的采樣數據中；後者首先對音頻信號的采樣數據進行適當的變換(既可以全局進行也可以分段進行1，然後將水印信息嵌入到變換域選定的系數上，最後通過相應的反變換重構出含有水印信息的媒體信號。
3.1 時間域演算法
時域水印演算法在時間域上將水印直接隱藏入數字音頻信號，與頻域水印演算法相比相對容易實現且需要較少的計算資源，但對一般信號處理如音頻壓縮和濾波等的抵抗能力較差。最低比特位LSB 方法是把數據植入其它數據最簡單的方法。通過把每個采樣點的最低比特位用一個水印比特來代替，可以把大量的數據植入到音頻信號中。這種方法的主要缺點是頑健性較差。如果不採用冗餘技術，則水印信息很容易被雜訊、重采樣等所破壞。實際上，這種技術只是在封閉的、點對點的環境中才有用。為此需要採用一些冗餘技術對它編碼，從而需要額外的比特開銷，如有的空域方法在原始數據上加入帶有擴譜性質的偽隨機序列，可以提高水印性能。Patchwork法任意選擇N對數據，在增大一個數據的同時減小另一個數據。回聲隱藏演算法也是一種時域水印演算法。
3.2 變換域數字音頻水印演算法
變換域水印技術是通過修改變換域系數來隱藏水印。常用變換域方法有DFT，DCT，小波變換和KLT等。
DFT方法對某一幀信號頻域系數的修改被擴散到該幀所有的時域采樣點。而且，如果水印的頻域嵌入隻影響頻域系數的幅度，檢測／提取水印時可不要求水印信號的精確同步。因為幀起始位置的偏差會引起頻域系數的相位發生變化，對幅度影響不大，故只要檢測／提取時的一幀信號與嵌入時的一幀信號絕大部分重合就可以正確恢復水印信號。將水印隱藏在低頻部分有較好的穩健性，而隱藏在高頻部分則有更好的隱蔽性。因為人的視覺和聽覺對低頻更敏感，而壓縮和低通濾波會損傷更多的高頻部分。現在有人提出了一些新的變換域的演算法，如基於變換一加密一編碼的數字音頻信號的水印演算法、基於分段離散餘弦變換的數字音頻水印嵌入演算法、一種基於離散餘弦變換的語音數字水印演算法，為提高演算法的安全性，採用線性移位寄存器進行類似加密處理、一種基於小波變換的水印隱藏和檢測演算法，把高斯白雜訊作為水印信號嵌入到原始音頻信號小波變換域，等等。從綜合性能上講，變換域的方法更優越一些，是以後的發展方向。
3.3 擴頻方法(Spread Sprectrum Encoding)
此方法是將編碼數據分布到盡可能多的頻譜中對信息流進行編碼。常用的有直接序列擴頻編碼(DSSS)，它通常結合性能優良的m序列進行編碼和解碼。為了利用HAS的掩蔽效應，一般需要對所採用的序列進行若干級的濾波處理，水印的檢測則結合相關性假設檢驗檢測方法。該方法對MP3音頻編碼、PCM量化以及附加雜訊有一定的穩健性。
3.4 相位編碼
利用人耳聽覺系統的特性，即對絕對相位不敏感以及對相對相位敏感的特性，使用代表水印信息的參考相位替代原始音頻段的絕對相位，並調整其餘音頻段以保持相對相位的不變。其編碼步驟簡述如下：
① 將音頻序列 分割成 等長的小段 ,
② 對第 段進行K點的DFT，生成相位矩陣 和幅度矩陣 ,(0≤ )
③計算並記錄相鄰段的相位差
④ 記水印序列 ， 修正首段相位值如下：
⑤ 對0<n<N，根據相位差重構相位矩陣：
⑥根據修改後得到的相位矩陣和原始幅度矩陣，進行IDFT逆變換，生成含有水印的音頻信號。
3.5 回聲隱藏
通過引入回聲將水印數據嵌入到音頻信號，其中利用了HAS的另一特性：音頻信號在時域的向後屏蔽作用，即弱信號在強信號消失之後被屏蔽，大約在強信號消失之後的50ms~200ms之內繼續作用而不被人耳所察覺。時域掩蔽分為前掩蔽和後掩蔽，後掩蔽作用比前掩蔽更明顯，掩蔽聲愈強，掩蔽作用就愈大。頻域掩蔽效應指當2個頻率足夠接近的信號同時發生時，弱音會被強音所掩蔽而變得不可覺察。同樣，掩蔽聲對較高頻信號的掩蔽作用要強於對較低頻信號的掩蔽作用。
由於回聲隱藏是將水印信息作為載體數據的環境而非隨機雜訊嵌入到載體數據中，因此對一些有損壓縮的演算法有令人滿意的穩健性。
4 音頻數字水印的攻擊與評價
4.1 音頻水印攻擊
任何可能減弱水印性能的操作都被稱為「攻擊」。攻擊主要分為去除攻擊、幾何攻擊、密碼攻擊、協議攻擊4種。對數字音頻水印技術進行的攻擊通常有濾波、重采樣、重量化、剪切、加雜訊、時間縮放、變調、混頻和有損壓縮等，此外還有針對某種水印技術專門設計的攻擊以及協議層的解釋攻擊，而且已經出現了頑健性標准測試工具Stirmark for Audio。根據對音頻信號同步結構的影響一般把攻擊分為兩類：
類型一：MPEG 壓縮、低通/帶通濾波、加性/乘性雜訊、加入回聲和重采樣/重量化。這種類型的攻擊不顯著影響音頻信號的同步結構。
類型二：抖動攻擊(jittering) 、時間尺度變形(time-scale warping)、變調(pitch-shift warping)以及上下采樣(up/down sampling)。這種類型的攻擊會損壞音頻信號的同步結構，比第一種類型的攻擊更具挑戰性。同步問題對任何數據隱藏技術都是一個嚴重的問題，尤其是對一維的音頻信號。剪切掉不想要的音頻片段或隨機向音頻數據中添加和刪除樣本，都會引起這個問題。擴頻技術中採用的相關檢測器依賴於待檢測信號和水印信號之間精確的對齊，同步錯誤會對檢測性能產生嚴重的影響。大多數的音頻水印演算法都是基於位置的，即水印嵌入到特定位置再從該位置檢測，而同步攻擊引起的位移將會使水印檢測不在嵌入位置上進行，這就需要在檢測前恢復同步。
4.2 評價標准
(1)信噪比( )
評價水印嵌入後原始音頻信號的被影響程度，除了利用人耳定性的評價以外，還可採用定量的評價標准。對含水印的音頻信號進行定量評價的標准——信噪比( )定義：設 為音頻數據段長度, 為原始音頻采樣數據, 為嵌入水印後的音頻采樣數據，則 = (2)
式中 ， ， 。
(2)相關系數
如果在音頻信號中嵌入的水印為圖像，則為定量的評價提取的水印與原始水印的相似性，採用歸一化相關系數(NC)作為評價標准，其定義為

式中， 為原始水印， 為提取的水印，大小為 。
5 結論與展望
互聯網的飛速發展和音頻壓縮技術的成熟使得對數字音頻水印技術的需求越來越迫切。應該說這種技術尚處於比較初級的階段，還有許多技術層和協議層的問題需要進一步解決。時域水印技術相對容易實現且計算量較小，但抵抗攻擊的能力較差。頻域水印技術通常利用音頻掩蔽效應和擴頻技術的思想，具有較強抵抗攻擊的能力，但實現較復雜。基於內容的水印技術更加強調將水印信息嵌入到音頻信號的重要特徵上，其與HAS 相結合代表了今後水印技術的發展方向。對一維的音頻信號來說，同步攻擊引起的後果是極其嚴重的，需要給予特別的注意。總而言之，到目前為止，還沒有一種音頻水印演算法是完美和真正實用的。雖然數字水印技術已取得諸多進展，但仍有許多挑戰性的研究難題等待解決，例如水印嵌入和檢測的數學模型、可靠的水印恢復、水印容量估計、最佳水印檢測、信道編碼在數字水印中的應用、錯誤概率的界限、攻擊模型及反攻擊、大規模實驗測試和比較、新的統計和感知模型、數字水印的新型應用、水印系統安全性、時間/空間域的同步問題等等。水印技術必須與密碼學、多媒體技術、通信理論、編碼理論、心理聲學、信號處理、模式識別等多個學科有效結合，才能產生新的思路並實現可實際應用的水印系統。

『柒』 怎樣批量去除音頻水印呀

如果不是重疊字體,而且圖片是較規則圖案的話,就好辦些.
可以先新建一個圖層,然後版模仿他的字體格式和大小做一個相權同的水印.
然後建立選區,在他的原有圖層上運用鄰近顏色或是圖案進行填充,
最後修改一下透明度,刪掉沒用的圖層就行了.
太繁瑣的圖片,還是建議你只用其中一部分,
要麼就一點一點p,工程量可是很大的啊~

『捌』 AE模板裡面videohive的水印和envato的水印音頻

你可以找那種logo的模版，裡面有時候會碰到那種只有水印的音頻，沒有背景音的純音。但是這個要看運氣了。多找找總會有的。

『玖』 什麼叫做音頻數字水印

目前雖然有許多文獻討論有關數字水印技術的問題，但是數字水印始終沒有一個內明確的統一的定義，現在容學界比較贊同楊義先等的看法，他認為「數字水印是永久鑲嵌在其他數據（宿主數據）中去油鑒別性的數字信號或模式」，因為可見水印是可以感知的，但它的存在並不影響宿主數據的可用性，嵌入的水印同樣可以起到鑒別的目的。

音頻數字水印演算法，就是將數字水印通過水印嵌入演算法，嵌入到音頻文件中（如wav，mp3，avi等等），但是又對音頻文件原有音質無太大影響，或者人耳感覺不到它的影響。相反的又通過水印提取演算法，將音頻數字水印從音頻宿主文件中完整的提取出來...

而這嵌入的水印，和提取出來的水印，就叫音頻數字水印。

通過水印的用途又分為魯棒數字水印（用於信息隱藏），和脆弱數字水印（用於知識產權的），這個找文章自己看吧...楊義先或者cox都可以

『拾』 求audiojungle 音頻水印樣本

方法/步驟抄
1
用Autition打開音頻，找到清晰襲的
」audiojungle」的人聲標記，點擊「捕捉雜訊樣本」然後再點擊「了解聲音樣本」
2
然後在Autition工具欄打開
效果－降噪－聲音移除。
3
進行微調，調整到效果滿意為止。然後整段音頻的人聲音頻水印全部被剔除