flume過濾器

❶ flume攔截器 是什麼設計模式

學習抄flume以來，實現了日誌的多來源自動抽取和多target的自動發送等，但是一直以來的數據清洗過程一直是放在hadoop中用MR程序定時進行清洗的，有沒有一種方式編程能夠直接在flume中來進行相關的數據清洗數據匹配，過濾掉那些不規范的臟數據，於是決定打這個flume攔截器的主義，覺得只要把代碼稍微改改，從攔截body開始自定義intercepter編程完成每個body字元串的解析欄位的正則提取和拼接，我們自定義的這個類叫：LogAnalysis 如下：

package com.besttone.interceptor;

import com.google.common.base.Charsets;
import com.google.common.collect.Lists;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.flume.Context;
import org.apache.flume.Event;

❷ spark讀取kafka數據，之後進行過濾，過濾後計算有多少條數據怎麼寫

spark讀取kafka數據，之來後進行過濾，過自濾後計算有多少條數據怎麼寫
前面應該還有個數據生產者，比如flume. flume負責生產數據，發送至kafka。 spark streaming作為消費者，實時的從kafka中獲取數據進行計算。 計算結果保存至redis，供實時推薦使用。 flume+kafka+spark+redis是實時數據收集與計算的一套經典架構

❸ org.apache.flume.event屬於哪個包

學習flume以來，實現了日誌的多來源自動抽取和多target的自動發送等，但是一直以來的數據清專洗過程一直是放在屬hadoop中用MR程序定時進行清洗的，有沒有一種方式編程能夠直接在flume中來進行相關的數據清洗數據匹配，過濾掉那些不規范的臟數據

❹ flume event 的body大小怎麼修改

學習flume以來，實現了日誌的多來源自動抽取和多target的自動發送等，但是一專直屬以來的數據清洗過程一直是放在hadoop中用MR程序定時進行清洗的，有沒有一種方式編程能夠直接在flume中來進行相關的數據清洗數據匹配，過濾掉那些不規范的臟數據，於是決定打這個flume攔截器的主義，覺得只要把代碼稍微改改，從攔截body開始自定義intercepter編程完成每個body字元串的解析欄位的正則提取和拼接，我們自定義的這個類叫：LogAnalysis 如下：

package com.besttone.interceptor;

import com.google.common.base.Charsets;
import com.google.common.collect.Lists;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.flume.Context;
import org.apache.flume.Event;