weka批量過濾

1. 在weka中apriori演算法無法使用！（我的數據是從excel格式轉換成csv格式導入weka中）

numeric就不是離散的，需要做預處理。
用NumericalToNominal過濾器離散化

2. weka軟體中bayes分類器的使用

你進choose以後，先點filter...按鈕，你看看裡面數據集的特性，你估計把bayesnet方法過濾掉了。

3. weka能否進行實例過濾

這個肯定是有的。不知道你是用weka作編程開發還是只用GUI作數據挖掘

如果是用GUI的話如圖就是選擇一種FILTER實現過濾實例（對原始數據進行預處理），可以看到filter有監督的和非監督的，你可以根據需求選擇對應的filter，選好後點擊那個filter的框就可以設置具體參數和規則什麼的

如果你是用weka作開發，http://weka.sourceforge.net/doc.stable/這個是weka的API可以看到weka.filters的包然後具體的應用你自己看API就可以了

如果用GUI選擇filter選暈了不知道用哪個那也去看看API吧解釋的還是可以的是在不行去下載一個weka的源碼看看注釋不過全是E文

4. 怎麼對wps表格進行weka預處理

裝入數據
打開weka，點擊進入explorer界面，在preprocesstag下，點擊open file 按鈕裝入ARFF數據文件。
Weka同時也具有讀入「.csv」格式文件的能力，在做數據挖掘中，很多時候數據是存儲在excel的電子表格中，打開Excel文件，從File（文件）下拉菜單下選擇Save As（另存為），在彈出的對話框中，最下邊會有Save As type（保存為）選項，下拉列表中選擇CSV文件，給文件命名，點擊保存就可以了，這樣就可以直接在weka當中打開.csv文件了。
同樣在weka中打開，csv文件之後，也可以saveas（另存為），保存該文件為arff數據文件類型
選擇或者過濾屬性
刪除屬性
在對數據進行預處理的過程中很多時候，需要刪除某一些不要的屬性（attribute），在Attributes panel（學過javaswing的會知道panel指代的是哪部分組件）中操作就可以了，勾選屬性前面的對號，然後點擊remove按鈕。

5. 常用數據挖掘工具有哪些

主流現在還是寫腳本，現在python比r更流行，常用的工具還是SPSS Modeler，這是各大高校多年教育的結果，高校的建模基本用的都是spss，統計分析用spss Statistics，建模就用Clementine，現在叫SPSS Modeler
億信華辰豌豆DM可視化數據挖掘平台深入洞察企業數據規律，充分挖掘數據潛在價值，多維度深度分析更精準。

6. 用weka處理數據出現Cannot handle numeric attributes!是什麼原因

Cannot handle numeric attributes翻譯過來是：無法處理的數字類！
原因：最有可能您的類的定義是一個數字，而不是名義
attribute.屬性。 Correct it in your arff file or use the NumericToNominal糾正你的arff文件或使用NumericToNominal
filter in the developer version.過濾器的開發版本。
解決：改變階級屬性的數值為（ -1,1 ）
希望對你有所幫助！

7. weka平台分類器使用

每個流派為什麼只有一類演算法呢

8. 用weka進行文本分類

存儲的數據轉換成ARFF格式，因為你需要選擇過濾器進行數據預處理，然後進行分類一樣，選擇相應的功能，並設置功能參數。

9. 數據挖掘中的Hotspot關聯規則

不太了解，哪位大神知道解答一下