圖像過濾器

『壹』 BF2圖像設置里的材質過濾器是什麼意思~

步戰效果開不開無所謂，載具戰就要全開。

『貳』 在圖像處理中怎麼把人從背景里過濾出來，好像用低通過濾器之類的

你說的就是分割吧
這個看你打算怎麼處理
圖像分割演算法很多
最簡單的就有二分法啥的
你可以搜搜分割這塊

『叄』 卷機神經網路中的對輸入圖像的過濾器是什麼這里的過濾器怎麼理解

ConvOp是Theano中對卷積層的一個實現。它重復了Scipy中scipy.signal.convolve2d的函數功能，總的來講,ConvOp包含了兩個輸入（參數）：
（1）對應輸入圖像的mini-batch的4D張量。每個張量的大小為：[mini-batch的大小，輸入的特徵圖的數量，圖像的高度，圖像的寬度]。
（2）對應於權值W的4D張量。每個張量的大小為：[m層的特徵圖數量，m-1層的特徵圖數量，濾波器的高度，濾波器的寬度]。

如果輸入數據是小塊圖像，比如8×8，那這種方法是可行的，但是如果輸入圖像是96×96，假設隱含層神經元100個，那麼就有一百萬個（96×96×100）參數需要學習，向前或向後傳播計算時計算時間也會慢很多。
解決這類問題的一種簡單方法是對隱含單元和輸入單元間的連接加以限制：每個隱含單元僅僅只能連接輸入單元的一部分。例如，每個隱含單元僅僅連接輸入圖像的一小片相鄰區域。這也是卷積神經網路的基本思想，它是一種特殊的MLP,這個概念是從生物裡面演化過來的. 根據Hubel和Wiesel早期在貓的視覺皮層上的工作, 我們知道在視覺皮層上面存在一種細胞的復雜分布,這些細胞對一些局部輸入是很敏感的,它們被成為感知野, 並通過這種特殊的組合方式來覆蓋整個視野. 這些過濾器對輸入空間是局部敏感的,因此能夠更好得發覺自然圖像中不同物體的空間相關性。
對一副圖片的局部特性的提取在整個視野上是可重復的，比如我們在96×96圖像中選取8×8作為樣本，在樣本上學習到的特徵應用到整幅圖像上，即利用8×8中學習到的特徵在96×96圖像上做卷積，從而獲得不同的特徵值，所需要學習的參數也從96×96降到了8×8，這樣成為一個特徵圖。我們需要從一副圖像上學習的特徵肯定不止一種，所以需要建立n個特徵圖來學習不同的特徵。即使是這樣，演算法的復雜度也比之前全連接的方法大大的降低了。

『肆』 高手解答vray抗鋸齒過濾器選哪個好

1、none: 關閉抗鋸齒過濾器（常用於測試渲染）
2、area:可得到相對平滑的效果，但圖像稍有些模糊；版
3、mitchell-netravali：可得權到較平滑的圖像（很常用的過濾器）
4、catmull rom：可得到清晰銳利的圖像（常被用於最終渲染）
5、soften：設置尺寸為2.5時（得到較平滑和較快的渲染速度）
通常是測試時關閉抗鋸齒過濾器，最終渲染選用mitchell-netravali或catmull rom

『伍』 3DMax圖像過濾器有很多分別有什麼用，有什麼區別

先糾正一下說法哈，這個是VR圖形抗鋸齒過濾器（英文直譯為：消除混疊專過濾器），不是3DMAX的渲染屬過濾器哈。這個的主要作用就是在抗鋸齒的時候，圖像所生成的抗鋸齒方式不一樣，具體是怎樣的我看了半天原文，無奈英文水平不夠，只能懂個大概。反正就是一些固定的抗鋸齒效果，有視頻效果啊、二次疊加效果啊、柔化效果啊等等挺多的。一般來說，做效果圖的話，渲夜景和渲白天所用的過濾器不太一樣，我一般白天和清晨調用cutmull-rom，黃昏調和夜景用quadratic，動畫用video，就基本上能滿足要求了。其他的沒有試過也沒用過，也就不發表意見了哈。

『陸』 Win7使用攝像頭失敗提示「無法列示所過濾器圖像」的解決方法

1、在桌面點擊左下角「開始」---「運行」(或同時按下WIN+R鍵)，輸入「」，依次運行下面的命令 ：
regsvr32 Quartz.dll
regsvr32 Proppage.dll
regsvr32 directSpy.dll，
Win7使用攝像頭失敗提示「無法列示所過濾器圖像」的解決方法
2、完成後重新啟動系統即可。
3、如果打開還有問題，或提示找不到模塊，就去下載本文附件，其中有(Proppage.dll、directSpy.dll、Quartz.dll )三個文件， 復制到 C:windowssystem32(64位系統是syswow64文件夾) 目錄下面，再重新執行上面的步驟1即可。
4、問題還沒解決的話，也有可能是系統缺少msvfw32.dll文件(msvfw32.dll 是Windows API應用程序介面相關模塊，用於對攝像頭和其它視頻硬體進行AVI電影和視頻的截取)，或者該文件損壞導致。下載附件中的msvfw32.dll,把它按上面的方法復制到 C:windowssystem32(64位系統是syswow64文件夾) 目錄下面，再重新執行步驟1即可。
5、如果還是不能解決問題，則可能是某第三方軟體導致這種情況，重點排查能調用攝像頭的軟體，卸載或禁用測試。
以上就是關於Win7使用攝像頭失敗提示「無法列示所過濾器圖像」的解決方法的全部內容了，出現這樣的原因是因為目前大多系統是使用ghost安裝的，許多文件都被簡化掉了，支持攝像頭驅動的相關DLL文件也被刪除了，才會出現無法列示所過濾器圖像的情況，大家可以根據上面的步驟進行解決，實在不行的話建議重裝系統解決吧。

『柒』 室內效果圖vray采樣器用哪個比較好

vary采樣器對vray渲染數度的影響：
VRay渲染器為我們提供了3種不同的圖像采樣器(反鋸齒)方式，反鋸齒是采樣和過濾的一種演算法，並產生最終的像素組來完成圖像的渲染。嚴格地說，無論採用哪種采樣方式都會增加渲染時間，因此所要考慮的是針對不同情況，不同場景使用不同的圖像采樣器(反鋸齒)來有效地節省渲染時間。以下是VRay官方幫助中對不同場景使用不同圖像采樣器(反鋸齒)的建議，在此僅供參考。

固定圖像采樣器：這個采樣器對於每個像素使用一個固定數量的樣本。對於具有大量模糊特效或高細節的紋理貼圖場景，使用固定圖像采樣器是兼顧圖像品質與渲染時間的最好選擇。

自適應准蒙特卡洛圖像采樣器：這個采樣器根據每個像素和它相鄰像素的亮度差異產生不同數量樣本。需要說明的是，此采樣器沒有自身的極限控制值，它受rqmc采樣器中噪波閾值的制約，因此不可分開來看。當一個場景具有高細節的紋理貼圖或大量幾何學細節而只有少量模糊特效的時候，特別是這個場景需要渲染動畫時，使用這個采樣器是不錯的選擇。
自適應細分圖像采樣器：對於沒有VRay模糊特效(直接gi、景深、運動模糊等)的場景中，這個採用器是最好的選擇。在室內效果圖的製作中，這個采樣器幾乎可以適用於所有場景，是平衡時間與渲染品質的較好選擇。

除以上3種「圖像采樣器」外，VRay還提供了多達14種的抗鋸齒過濾器，選擇不同的抗鋸齒過濾器對渲染速度也會有不同的影響，因此建議大家在渲染出圖時使用默認的區域方式即可，然後將圖像的銳化等工作留到後期處理時，在Photoshop中完成。這也不失為一種提高工作效率的方法。
參考資料http://www.loongrender.com/wiki/tutorial/24.html

『捌』 vr抗鋸齒過濾器有好多，區別是什麼（有圖）

區域: 用模糊的方塊來對圖像邊緣鋸齒過濾的方式

通過"大小"參數可以調整方塊的尺寸,數值較低的時候,可得到相對平滑的效果,數值較大則會導致整個圖像產生模糊的效果(類似PS里的高斯模糊效果)

清晰四方形: 使用此過濾器則是按照"大小參數2.8"的數值來對像素進行重組過濾。

注意: 大小參數是無法調節的.Catmull-Rom:常用的出圖過濾器,可以顯著地增加邊緣的清晰度;使圖像銳化,帶來硬朗銳利的感覺圖版匹配/MAX R2。

四方形: 給予四方形樣條線的9像素過濾,大小參數是固定值,不能調節

立方體: 類似於四方形過濾器,是給予立方體樣條線的25像素進行模糊過濾.大小參數值同樣不可調節

視頻: 主要用於對輸出NTSC和PAL格式影片的圖像進行優化.大小參數不可調節

柔化: 可通過高斯模糊的效果進行過濾,數值越小越清晰,數值越大越柔和.(數值為2.5時,得到較平滑和較快的渲染速度）

Cook變數: 通過大小參數來控制圖像的過濾,數值在1-2.5之間時,圖像較為清晰,數值大於2.5後,圖像較為模糊

混合: 可以是清晰區域和粗糙區域進行柔化過濾,大小參數控制采樣大小,數值越大,圖像越模糊,數值越小,圖像越清晰

混合參數控制混合強度.數值為10時,圖像邊緣出現雙影和黑色斑點,數值為0.3時,圖像邊緣較為清晰且柔和

注意: 需要配合大小參數調節.Blackman:此過濾器的圖像效果比"區域"過濾器要清晰。但是沒有邊緣加強的效果,大小參數值不可調節

Mitchell-Netravali: 常用的出圖過濾器,米契爾過濾器,可以使圖像產生一個平滑的邊緣;使圖像模糊,帶來柔和的感覺

以上是3D自帶的12種過濾器VRayLanczosFilter

VR藍佐斯過濾器: 大小參數可以調節，當數值為2時,圖像柔和細膩且邊緣清晰,當數值為20時,圖像類似於PS中的高斯模糊+單反相機的景深和散景效果

VRaySincfilter: VRSinc辛克函數過濾器: 大小參數可以調節,當數值為3時,圖像邊緣清晰,不同顏色之間過渡柔和，但是品質一般。數值為20時，圖像銳利，不同顏色之間的過渡也稍顯生硬,高光點出現黑白色漩渦狀效果,且被放大

VRayBoxFilter:VR盒子過濾器: 大小參數可以調節,當參數為1.5時,場景邊緣較為模糊.陰影和高光的邊緣也是模糊的.質量一般,參數為20時,圖像徹底模糊了.場景色調會略微偏冷(白藍色)

VRayTriangleFilter:VR三角形過濾器:大小參數可以調節,當參數為2時,圖像柔和比盒子過濾器稍清晰一點.當參數為20時,圖像徹底模糊,但是模糊程度趕不上盒子過濾器,且場景色調略微偏暖。

(參數值介於0.5-2之間,數值越小,越清晰,參數值小於0.5,會出現溶解效果)

以上是VR自帶的4種過濾器因為VR自帶的這4種過濾器,以前接觸的很少,所以不太清楚具體的內容,自己做了下測試,上面介紹的也是測試的結果。

(8)圖像過濾器擴展閱讀：

抗鋸齒（英語：anti-aliasing，簡稱AA），也譯為邊緣柔化、消除混疊、抗圖像折疊有損等。它是一種消除顯示器輸出的畫面中圖物邊緣出現凹凸鋸齒的技術。

那些凹凸的鋸齒通常因為高解析度的信號以低解析度表示或無法准確運算出3D圖形坐標定位時所導致的圖形混疊（aliasing）而產生的，反鋸齒技術能有效地解決這些問題。

它通常被用在在數字信號處理、數字攝影、電腦繪圖與數碼音效及電子游戲等方面，柔化被混疊的數字信號。

『玖』 vr抗鋸齒過濾器有好多，區別是什麼

區域:用模糊的方塊來對圖像邊緣鋸齒過濾的方式

通過"大小"參數可以調整方塊的尺寸,數值較低的時候,可得到相對平滑的效果,數值較大則會導致整個圖像產生模糊的效果(類似PS里的高斯模糊效果)

清晰四方形:使用此過濾器則是按照"大小參數2.8"的數值來對像素進行重組過濾

注意:大小參數是無法調節的.Catmull-Rom:常用的出圖過濾器,可以顯著的增加邊緣的清晰度;使圖像銳化,帶來硬朗銳利的感覺圖版匹配/MAX R2:

四方形:給予四方形樣條線的9像素過濾,大小參數是固定值,不能調節

立方體:類似於四方形過濾器,是給予立方體樣條線的25像素進行模糊過濾.大小參數值同樣不可調節

視頻:主要用於對輸出NTSC和PAL格式影片的圖像進行優化.大小參數不可調節

柔化:可通過高斯模糊的效果進行過濾,數值越小越清晰,數值越大越柔和.(數值為2.5時,得到較平滑和較快的渲染速度）

Cook變數:通過大小參數來控制圖像的過濾,數值在1-2.5之間時,圖像較為清晰,數值大於2.5後,圖像較為模糊

混合:可以使清晰區域和粗糙區域進行柔化過濾,大小參數控制采樣大小,數值越大,圖像越模糊,數值越小,圖像越清晰

混合參數控制混合強度.數值為10時,圖像邊緣出現雙影和黑色斑點,數值為0.3時,圖像邊緣較為清晰且柔和

注意:需要配合大小參數調節.Blackman:此過濾器的圖像效果比"區域"過濾器要清晰。但是沒有邊緣加強的效果,大小參數值不可調節

Mitchell-Netravali:常用的出圖過濾器,米契爾過濾器,可以使圖像產生一個平滑的邊緣;使圖像模糊,帶來柔和的感覺

以上是3D自帶的12種過濾器VRayLanczosFilter:VR藍佐斯過濾器:大小參數可以調節,當數值為2時,圖像柔和細膩且邊緣清晰,當數值為20時,圖像類似於PS中的高斯模糊+單反相機的景深和散景效果

VRaySincfilter:VRSinc辛克函數過濾器:大小參數可以調節,當數值為3時,圖像邊緣清晰,不同顏色之間過渡柔和,但是品質一般.數值為20時,圖像銳利,不同顏色之間的過渡也稍顯生硬,高光點出現黑白色旋渦狀效果,且被放大

VRayBoxFilter:VR盒子過濾器:大小參數可以調節,當參數為1.5時,場景邊緣較為模糊.陰影和高光的邊緣也是模糊的.質量一般,參數為20時,圖像徹底模糊了.場景色調會略微偏冷(白藍色)VRayTriangleFilter:VR三角形過濾器:大小參數可以調節,當參數為2時,圖像柔和比盒子過濾器稍清晰一點.當參數為20時,圖像徹底模糊,但是模糊程度趕不上盒子過濾器,且場景色調略微偏暖.(參數值介於0.5-2之間,數值越小,越清晰,參數值小於0.5,會出現溶解效果)

以上是VR自帶的4種過濾器因為VR自帶的這4種過濾器,以前接觸的很少,所以不太清楚具體的內容,自己做了下測試,上面介紹的也是測試的結果.個人感覺VR藍佐斯過濾器會好用.

『拾』 用3ds Max V-Ray渲染工業產品用那個圖像采樣器和抗鋸齒過濾器效果好呢

圖像采樣器用自適應細分，抗鋸齒過濾器用catmull-rom