sql过滤相同的数据
① 用SQL语句怎么过滤重复数据
有一半是添加表的,因为我没有你的结果集,所以拼了个表变量做为结果集
,重点在后半部分,处理逻辑是按你的想写的,前提是如果我没有理解错的话
这个方法的结果集返回的是每一年的数据,年数递增的,行数以有多少个城市为准,不过我感觉你要这样的结果集没有什么意义
declare @tab table(name nvarchar(20), both int)
declare @tabtmp table(name nvarchar(20), both int)
declare @tabname table(name nvarchar(20))
declare @name nvarchar(20)
declare @both int
insert into @tab
select N'上海',1996
union
select N'上海',1997
union
select N'北京',1996
union
select N'北京', 1997
insert into @tabname
select distinct name from @tab
select top 1 @name=name from @tab order by name asc
select @both=MIN(both) from @tab
while(@name is not null)
begin
insert into @tabtmp
select @name,@both
update @tab set name='' where name=@name
set @name=null
select top 1 @name =name from @tab where name<>'' order by name asc
select top 1 @both=both from @tab where both>@both order by both asc
end
select * from @tabtmp
② SQL 过滤如何两个表重复数据
http://..com/question/198531340.html
去这儿看下吧。抄。袭。感觉你俩像一个人。。。,一样方法,一条语句应该是出不来的
写个存储过程吧,和在这儿我写的逻辑是一样的,其实很简单
但是数据完整性被破坏的数据是没有什么意义的~!!!!
因为你这里面是客户和日期是一对多的关系,所以不可能不让他重复的
你不想让他重复就会丢失数据,那么你数据的完整性就破坏掉了
其实你可以在你的结果集中按城市分组,先显示所有北京的,再显示所有上海的,然后再显示所有其它的
每个分组只显示第一行的客户城市,这样看起来方便多了
③ 如何过滤sql表中的两列或三列都相同的数据,显示的是相同的数据,不相同的不显示
可以通过group by having count(*) > 1来实现
如select col1,col2 from table1 group by col1,col2 having count(*) > 1
如果表的数据列不只是col1,col2且要显示所有版的列则权可以
select a.* from table1 a join (
select col1,col2 from table1 group by col1,col2 having count(*) > 1 ) as b
on a.col1 = b.col1 and a.col2 = b.col2
④ sql insert into select where 复制表的对于重复的数据进行过滤
insertintodbo.Person(姓名,年龄版权)
selectdistinct姓名,年龄
fromdbo.Student
wherenotexist(select1fromPersonwhereStudent.姓名=Person.姓名andStuent.年龄=Person.年龄)
⑤ sql 查询语句 数据库 过滤重复记录
使用分析函数row_number(大部分数据库的新颁布都支持),对数据按你需要的重复字段进行编号,然回后只答取编号值为1的记录。
类似于:
select d.*
from (
-- 按mobile, area, address, post_code对记录进行分组排序,并且按accept_name升序排
select row_number() over (group by mobile, area, address, post_code order by accept_name) as row_idx, s.*
from dt_orders s
) d
where d.row_idx = 1
⑥ sql 如何过滤重复记录
问题背景
在一个多表查询的sql中正常情况下产生的数据都是唯一的,但因为数据库中存在错误(某张表中存在相同的外键ID)导致我这边查询出来的数据就会有重复的问题
下面结果集中UserID:15834存在多个
参考:
MSDN: OVER 子句 (Transact-SQL)
stackoverflow sql query distinct with Row_Number
SQL Trick: row_number() is to SELECT what dense_rank() is to SELECT DISTINCT
⑦ sql 过滤掉多字段重复的记录
-按某一字段分组取最大(小)值所在行的数据
--(爱新觉罗.毓华(十八年风雨,守得冰山雪莲花开) 2007-10-23于浙江杭州)
/*
数据如下:
name val(成绩) memo(科目)
a 2 a2(a的第二个值)
a 1 a1--a的第一个值
a 3 a3:a的第三个值
b 1 b1--b的第一个值
b 3 b3:b的第三个值
b 2 b2b2b2b2
b 4 b4b4
b 5 b5b5b5b5b5
*/
--创建表并插入数据:
create table tb(name varchar(10),val int,memo varchar(20))
insert into tb values('a', 2, 'a2(a的第二个值)')
insert into tb values('a', 1, 'a1--a的第一个值')
insert into tb values('a', 3, 'a3:a的第三个值')
insert into tb values('b', 1, 'b1--b的第一个值')
insert into tb values('b', 3, 'b3:b的第三个值')
insert into tb values('b', 2, 'b2b2b2b2')
insert into tb values('b', 4, 'b4b4')
insert into tb values('b', 5, 'b5b5b5b5b5')
go
--一、按name分组取val最大的值所在行的数据。
--方法1:
select a.* from tb a where val = (select max(val) from tb where name = a.name) order by a.name
--方法2:
select a.* from tb a where not exists(select 1 from tb where name = a.name and val > a.val)
--方法3:
select a.* from tb a,(select name,max(val) val from tb group by name) b where a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name
--方法4:
select a.* from tb a inner join (select name , max(val) val from tb group by name) b on a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name
--方法5
select a.* from tb a where 1 > (select count(*) from tb where name = a.name and val > a.val ) order by a.name
/*
name val memo
---------- ----------- --------------------
a 3 a3:a的第三个值
b 5 b5b5b5b5b5
*/
--二、按name分组取val最小的值所在行的数据。
--方法1:
select a.* from tb a where val = (select min(val) from tb where name = a.name) order by a.name
--方法2:
select a.* from tb a where not exists(select 1 from tb where name = a.name and val < a.val)
--方法3:
select a.* from tb a,(select name,min(val) val from tb group by name) b where a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name
--方法4:
select a.* from tb a inner join (select name , min(val) val from tb group by name) b on a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name
--方法5
select a.* from tb a where 1 > (select count(*) from tb where name = a.name and val < a.val) order by a.name
/*
name val memo
---------- ----------- --------------------
a 1 a1--a的第一个值
b 1 b1--b的第一个值
*/
--三、按name分组取第一次出现的行所在的数据。
select a.* from tb a where val = (select top 1 val from tb where name = a.name) order by a.name
/*
name val memo
---------- ----------- --------------------
a 2 a2(a的第二个值)
b 1 b1--b的第一个值
*/
--四、按name分组随机取一条数据。
select a.* from tb a where val = (select top 1 val from tb where name = a.name order by newid()) order by a.name
/*
name val memo
---------- ----------- --------------------
a 1 a1--a的第一个值
b 5 b5b5b5b5b5
*/
--五、按name分组取最小的两个(N个)val
select a.* from tb a where 2 > (select count(*) from tb where name = a.name and val < a.val ) order by a.name,a.val
select a.* from tb a where val in (select top 2 val from tb where name=a.name order by val) order by a.name,a.val
select a.* from tb a where exists (select count(*) from tb where name = a.name and val < a.val having Count(*) < 2) order by a.name,a.val
/*
name val memo
---------- ----------- --------------------
a 1 a1--a的第一个值
a 2 a2(a的第二个值)
b 1 b1--b的第一个值
b 2 b2b2b2b2
*/
--六、按name分组取最大的两个(N个)val
select a.* from tb a where 2 > (select count(*) from tb where name = a.name and val > a.val ) order by a.name,a.val
select a.* from tb a where val in (select top 2 val from tb where name=a.name order by val desc) order by a.name,a.val
select a.* from tb a where exists (select count(*) from tb where name = a.name and val > a.val having Count(*) < 2) order by a.name , a.val
/*
name val memo
---------- ----------- --------------------
a 2 a2(a的第二个值)
a 3 a3:a的第三个值
b 4 b4b4
b 5 b5b5b5b5b5
*/
--七,如果整行数据有重复,所有的列都相同。
/*
数据如下:
name val memo
a 2 a2(a的第二个值)
a 1 a1--a的第一个值
a 1 a1--a的第一个值
a 3 a3:a的第三个值
a 3 a3:a的第三个值
b 1 b1--b的第一个值
b 3 b3:b的第三个值
b 2 b2b2b2b2
b 4 b4b4
b 5 b5b5b5b5b5
*/
--在sql server 2000中只能用一个临时表来解决,生成一个自增列,先对val取最大或最小,然后再通过自增列来取数据。
--创建表并插入数据:
create table tb(name varchar(10),val int,memo varchar(20))
insert into tb values('a', 2, 'a2(a的第二个值)')
insert into tb values('a', 1, 'a1--a的第一个值')
insert into tb values('a', 1, 'a1--a的第一个值')
insert into tb values('a', 3, 'a3:a的第三个值')
insert into tb values('a', 3, 'a3:a的第三个值')
insert into tb values('b', 1, 'b1--b的第一个值')
insert into tb values('b', 3, 'b3:b的第三个值')
insert into tb values('b', 2, 'b2b2b2b2')
insert into tb values('b', 4, 'b4b4')
insert into tb values('b', 5, 'b5b5b5b5b5')
go
select * , px = identity(int,1,1) into tmp from tb
select m.name,m.val,m.memo from
(
select t.* from tmp t where val = (select min(val) from tmp where name = t.name)
) m where px = (select min(px) from
(
select t.* from tmp t where val = (select min(val) from tmp where name = t.name)
) n where n.name = m.name)
drop table tb,tmp
/*
name val memo
---------- ----------- --------------------
a 1 a1--a的第一个值
b 1 b1--b的第一个值
(2 行受影响)
*/
--在sql server 2005中可以使用row_number函数,不需要使用临时表。
--创建表并插入数据:
create table tb(name varchar(10),val int,memo varchar(20))
insert into tb values('a', 2, 'a2(a的第二个值)')
insert into tb values('a', 1, 'a1--a的第一个值')
insert into tb values('a', 1, 'a1--a的第一个值')
insert into tb values('a', 3, 'a3:a的第三个值')
insert into tb values('a', 3, 'a3:a的第三个值')
insert into tb values('b', 1, 'b1--b的第一个值')
insert into tb values('b', 3, 'b3:b的第三个值')
insert into tb values('b', 2, 'b2b2b2b2')
insert into tb values('b', 4, 'b4b4')
insert into tb values('b', 5, 'b5b5b5b5b5')
go
select m.name,m.val,m.memo from
(
select * , px = row_number() over(order by name , val) from tb
) m where px = (select min(px) from
(
select * , px = row_number() over(order by name , val) from tb
) n where n.name = m.name)
drop table tb
/*
name val memo
---------- ----------- --------------------
a 1 a1--a的第一个值
b 1 b1--b的第一个值
(2 行受影响)
*/
⑧ sql查询去掉重复记录
1、打开要去掉重复数据的数据库,这里新建一张含有重复数据的user表做示例,回如下图所示:
⑨ sql 如何过滤相同数据
楼主用distinct肯定达不到所需效果。
可以用group by 分组,不过因为其他字段有重复值,内只能让其他字段取容一个值了
sql="select test1,max(test2) as test2,max(test3) as test3,max(test4) as test4 from table1 group by test1"
⑩ sql查询语句过滤重复数据。
SELECT Id,SiteId,InsertTime,IP,Referrer,Url
FROM
(
SELECT ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY IP ORDER BY Id DESC) number,
Id,SiteId,InsertTime,IP,Referrer,Url
From YourTable
)T
where number = 1
拿走不谢