过滤实验的数据处理

① 实验报告的实验数据分析与处理怎么写

根据你的实验数据根据实验相关的一些定理、公式进行计算得出数据结果，然后根据专算出的数据属结果进行分析，论证实验成功或失败，或者得出实验条件下产生的某种现象或结果

② 如何处理吸附的实验数据

你是说的梦幻？

③ 化学实验过滤时的具体步骤是什么

过滤是在推动力或者其他外力作用下悬浮液（或含固体颗粒发热气体）中的液体回（或气体答）透过介质，固体颗粒及其他物质被过滤介质截留，从而使固体及其他物质与液体（或气体）分离的操作 。

过滤利用的原理是：利用颗粒大小不同，进行分离。

基本步骤：一贴，即滤纸紧贴漏斗内壁。

注意事项

1、烧杯中的混合物在过滤前应用玻璃棒搅拌,然后进行过滤。

2、过滤后若溶液还显浑浊,应再过滤一次,直到溶液变得透明为止。

3、过滤器中的沉淀的洗涤方法：用烧瓶或滴管向过滤器中加蒸馏水,使水面盖没沉淀物,待溶液全部滤出后,重复2~3次。

④ 化学实验中过滤的方法

一贴：指滤纸要紧贴漏斗壁，一般在将滤纸贴在漏斗壁时先用水润湿并挤出气泡，因为如果有气泡会影响过滤速度。

二低：一是滤纸的边缘要稍低于漏斗的边缘；二是在整个过滤过程中还要始终注意到滤液的液面要低于滤纸的边缘。

否则的话，被过滤的液体会从滤纸与漏斗之间的间隙流下，直接流到漏斗下边的接受器中，这样未经过滤的液体与滤液混在一起，而使滤液浑浊，没有达到过滤的目的。

三紧靠：一是待过滤的液体倒入漏斗中时，盛有待过滤液体的烧杯的烧杯嘴要靠在倾斜的玻璃棒上（玻璃棒引流）；二是指玻璃棒下端要靠在三层滤纸一边（三层滤纸一边比一层滤纸那边厚，三层滤纸那边不易被弄破）；三是指漏斗的颈部要紧靠接收滤液的接受器的内壁 。

(4)过滤实验的数据处理扩展阅读：

一、注意事项

1、烧杯中的混合物在过滤前应用玻璃棒搅拌，然后进行过滤。

2、过滤后若溶液还显浑浊，应再过滤一次，直到溶液变得透明为止。

3、过滤器中的沉淀的洗涤方法：用烧瓶或滴管向过滤器中加蒸馏水，使水面盖没沉淀物，待溶液全部滤出后，重复2~3次。

二、常见过滤设备

1、板框压滤机

结构简单，制作方便，占地面积小，操作压强高，过滤面积大，适于粘细物料，滤渣含湿量低，缺点是间歇操作，生产效率低，劳动强度高，滤布损失快。

2、厢式压滤机

与板框压滤机相似，但机件少，单位过滤面积的造价低 15% 左右，密封面可靠，但滤布安装与清洗麻烦，滤布损失快，操作成本高，大多数用于大处理量的生产中。

3、膜过滤

用金属丝，滤布，滤纸，纱线，微孔塑料，微孔陶瓷等多种材料制成的滤芯，固定在管板上，装入耐压桶体内，过滤面积在 3 -30m2，工作压力在0.2Mpa. 过滤精度为〉0.1um 的精过滤或超精过滤，小批量生产用。

⑤ MATLAB数值滤波处理，去除实验得到的数值中的毛刺。

MATLAB数值滤波处理方法有：

首先关于fspecial函数的定义，fspecial函数用于建立预定义的滤波算子。

其语法格式为：

h = fspecial(type)

h = fspecial(type，para)

其中type指定算子的类型，para指定相应的参数；

函数type的类型有：

1、'average'averaging filter为均值滤波，参数为hsize代表模板尺寸，默认值为[3，3]。

函数格式：H = fspecial('average',hsize)

2、 'disk'circular averaging filter为圆形区域均值滤波，参数为radius代表区域半径，默认值为5。

函数格式：H = fspecial('disk',radius)

3、'gaussian'Gaussian lowpass filter为高斯低通滤波，有两个参数，hsize表示模板尺寸，默认值为[3 3]，sigma为滤波器的标准值，单位为像素，默认值为0.5。

函数格式：H = fspecial('gaussian',hsize,sigma)

4、'laplacian' filter approximating the 2-D Laplacian operatorlaplacian filter为拉普拉斯算子，参数alpha用于控制算子形状，取值范围为[0，1]，默认值为0.2.

函数格式：H = fspecial('laplacian',alpha)

5、'log'Laplacian of Gaussian filter为拉普拉斯高斯算子，有两个参数，hsize表示模板尺寸，默认值为[3 3]，sigma为滤波器的标准差，单位为像素，默认值为0.5。

函数格式：H = fspecial('log',hsize,sigma)

6、'motion'motion filter运动模糊算子，有两个参数，表示摄像物体逆时针方向以theta角度运动了len个像素，len的默认值为9，theta的默认值为0。

函数格式：H = fspecial('motion',len,theta)

7、'prewitt'Prewitt horizontal edge-emphasizing filter用于边缘增强，大小为[3 3]，无参数。

函数格式：H = fspecial('prewitt')

8、'sobel'Sobel horizontal edge-emphasizing filter用于边缘提取，无参数

函数格式：H = fspecial('sobel')the filter H: H'.9、'unsharp'unsharp contrast enhancement filter为对比度增强滤波器。参数alpha用于控制滤波器的形状，范围为[0，1]，默认值为0.2.函数格式：H = fspecial('unsharp',alpha)

⑥ 实验数据处理包括哪些内容

实验数据的处理方法：
1. 平均值法
取算术平均值是为减小偶然误差而常用的一种数据处理方法。通常在同样的测量条件下，对于某一物理量进行多次测量的结果不会完全一样，用多次测量的算术平均值作为测量结果，是真实值的最好近似。
2. 列表法
实验中将数据列成表格，可以简明地表示出有关物理量之间的关系，便于检查测量结果和运算是否合理，有助于发现和分析问题，而且列表法还是图象法的基础。
列表时应注意：
①表格要直接地反映有关物理量之间的关系，一般把自变量写在前边，因变量紧接着写在后面，便于分析。
②表格要清楚地反映测量的次数，测得的物理量的名称及单位，计算的物理量的名称及单位。物理量的单位可写在标题栏内，一般不在数值栏内重复出现。
③表中所列数据要正确反映测量值的有效数字。
3. 作图法
选取适当的自变量，通过作图可以找到或反映物理量之间的变化关系，并便于找出其中的规律，确定对应量的函数关系。作图法是最常用的实验数据处理方法之一。
描绘图象的要求是：
①根据测量的要求选定坐标轴，一般以横轴为自变量，纵轴为因变量。坐标轴要标明所代表的物理量的名称及单位。
②坐标轴标度的选择应合适，使测量数据能在坐标轴上得到准确的反映。为避免图纸上出现大片空白，坐标原点可以是零，也可以不是零。坐标轴的分度的估读数，应与测量值的估读数（即有效数字的末位）相对应。