weka批量过滤

1. 在weka中apriori算法无法使用！（我的数据是从excel格式转换成csv格式导入weka中）

numeric就不是离散的，需要做预处理。
用NumericalToNominal过滤器离散化

2. weka软件中bayes分类器的使用

你进choose以后，先点filter...按钮，你看看里面数据集的特性，你估计把bayesnet方法过滤掉了。

3. weka能否进行实例过滤

这个肯定是有的。不知道你是用weka作编程开发还是只用GUI作数据挖掘

如果是用GUI的话如图就是选择一种FILTER实现过滤实例（对原始数据进行预处理），可以看到filter有监督的和非监督的，你可以根据需求选择对应的filter，选好后点击那个filter的框就可以设置具体参数和规则什么的

如果你是用weka作开发，http://weka.sourceforge.net/doc.stable/这个是weka的API可以看到weka.filters的包然后具体的应用你自己看API就可以了

如果用GUI选择filter选晕了不知道用哪个那也去看看API吧解释的还是可以的是在不行去下载一个weka的源码看看注释不过全是E文

4. 怎么对wps表格进行weka预处理

装入数据
打开weka，点击进入explorer界面，在preprocesstag下，点击open file 按钮装入ARFF数据文件。
Weka同时也具有读入“.csv”格式文件的能力，在做数据挖掘中，很多时候数据是存储在excel的电子表格中，打开Excel文件，从File（文件）下拉菜单下选择Save As（另存为），在弹出的对话框中，最下边会有Save As type（保存为）选项，下拉列表中选择CSV文件，给文件命名，点击保存就可以了，这样就可以直接在weka当中打开.csv文件了。
同样在weka中打开，csv文件之后，也可以saveas（另存为），保存该文件为arff数据文件类型
选择或者过滤属性
删除属性
在对数据进行预处理的过程中很多时候，需要删除某一些不要的属性（attribute），在Attributes panel（学过javaswing的会知道panel指代的是哪部分组件）中操作就可以了，勾选属性前面的对号，然后点击remove按钮。

5. 常用数据挖掘工具有哪些

主流现在还是写脚本，现在python比r更流行，常用的工具还是SPSS Modeler，这是各大高校多年教育的结果，高校的建模基本用的都是spss，统计分析用spss Statistics，建模就用Clementine，现在叫SPSS Modeler
亿信华辰豌豆DM可视化数据挖掘平台深入洞察企业数据规律，充分挖掘数据潜在价值，多维度深度分析更精准。

6. 用weka处理数据出现Cannot handle numeric attributes!是什么原因

Cannot handle numeric attributes翻译过来是：无法处理的数字类！
原因：最有可能您的类的定义是一个数字，而不是名义
attribute.属性。 Correct it in your arff file or use the NumericToNominal纠正你的arff文件或使用NumericToNominal
filter in the developer version.过滤器的开发版本。
解决：改变阶级属性的数值为（ -1,1 ）
希望对你有所帮助！

7. weka平台分类器使用

每个流派为什么只有一类算法呢

8. 用weka进行文本分类

存储的数据转换成ARFF格式，因为你需要选择过滤器进行数据预处理，然后进行分类一样，选择相应的功能，并设置功能参数。

9. 数据挖掘中的Hotspot关联规则

不太了解，哪位大神知道解答一下