自适应过滤法r语言

⑴ 要求进行自适应过滤法分析

你好：
这可以用SPSS软件进行分析的！

⑵ 自适应过滤法最适用于哪些类型的数据

这可以用SPSS软件进行分析的！

⑶ 预测与决策概论的目录

预测学基础
1预测概论
1.1预测的基本概念
1.2现代预测发展概况
1.3预测的分类
1.4预测的基本原则和程序
1.5预测精度及预测方法的选择
1.6预测与决策的关系
思考练习题
2定性预测法
2.1预测的基本要素
2.2直观判断分析预测法
思考练习题
3时间序列平滑预测法
3.1时间序列的构成
3.2移动平均法
3.3指数平滑法
3.4自适应过滤法
思考练习题
4曲线趋势预测法
4.1直线趋势模型预测法
4.2可线性化的曲线趋势模型预测法
4.3有增长上限的曲线趋势模型预测法
思考练习题
5季节变动预测法
5.1判断季节变动存在的方法
5.2不变季节指数预测法
5.3可变季节指数预测法
5.4双季节指数预测法
思考练习题
6马尔科夫预测法
6.1马尔科夫链及转移概率
6.2转移概率矩阵的固定点
6.3马尔科夫链在经济预测等方面的应用
*6.4吸收态马尔科夫链及其应用
思考练习题
7回归分析预测法
7.1回归分析预测的基本概念
7.2一元线性回归分析预测法
7.3多元线性回归分析预测法
7.4非线性回归分析预测法
思考练习题
8投入产出分析预测法
8.1投入产出分析概述
8.2全国价值型投入产出模型
8.3价值型投入产出模型在国民经济预测中的应用
8.4企业实物型投入产出模型及其应用
*8.5投入占用产出技术及其应用
思考练习题
决策学基础
9决策概论
9.1决策的概念与类型
9.2决策的程序与原则
9.3决策与信息分析
思考练习题
10确定型与非确定型决策
10.1确定型决策的特点与基本思路
10.2确定型决策的几种方法
10.3非确定型决策的若干决策准则
思考练习题
11风险型决策模型与期望损益决策
11.1风险型决策的基本问题
11.2期望损益值决策方法
11.3增量分析决策模型
11.4信息价值的测算
思考练习题
*12抽样信息与贝叶斯决策
12.1贝叶斯定理与贝叶斯决策法则
12.2先验分析与预后验分析
12.3后验分析
思考练习题
13效用理论与风险型决策
13.1期望损益值决策的局限
13.2效用决策理论与分析方法
13.3效用曲线与决策者类型分析
思考练习题
*14多目标决策
14.1多目标决策的特点
14.2层次分析法
14.3模糊决策法
思考练习题
15决策风险分析
15.1风险因素辨识的基本方法
15.2风险估计方法
15.3决策方案的敏感性分析
思考练习题
Excel在预测与决策中的应用
16Excd在预测与决策中的应用
16.1Excel概述
16.2公式与函数的应用
16.3数据分析工具的应用
16.4数组与矩阵的应用
附录
参考文献

⑷ 自适应过滤法只能预测一期的数据吗

自适应量化是使量化级差跟随输入信号变化，使不同大小的信号平均量化误差最小，从而提高信噪比；自适应预测的基本思想是使预测系数跟随输入信号而变化，从而保证预测值与样值最接近，即预测误差最小。

⑸ 各位 有谁知道自适应过滤法的MATLAB的程序

（1）首先确定模型阶数P
（2）选择合适滤波参数k
（3）计算每残差e
（4）根据残差e及调整公式计算轮系数
（5）迭代直取合适系数！

⑹ 预测方法中自适应过滤法的一段C++程序，哪位大虾帮我看看，我这个程序没有错误，但是不能输入数据

gezhongshuju

⑺ 自适应过滤法最适用于哪些类型的数据

自适应过滤法对处理具有长期趋势性变动或季节性变动的确定型时间序列比较有优势。对于有线性趋势的数据，可以应用差分方法消除数据的趋势。

⑻ 自适应过滤法完整正确c++程序

自适应过滤法？？？抱歉我还没学过！一、自适应过滤法就是从自回归系数的一组初始估计值开始利用公式
逐次迭代，不断调整，以实现自回归系数的最优化。
自适应过滤法的基本步骤有：
（1）首先确定模型阶数P
（2）选择合适的滤波参数k
（3）计算每一次残差e
（4）根据残差e以及调整公式计算下一轮的系数
（5）迭代直到取得合适的系数
二、自适应过滤法的一个很重要的特点是经过逐次迭代，自回归系数可以不断调整，以使自回归系数达到最优化。

自适应过滤法优点是：
（1）简单易行，可采用标准程序上机运算。
（2）适用于数据点较少的情况。
（3）约束条件较少
（4）具有自适应性，他能自动调整回归系数，是一个可变系数的数据模型。
三、使用自适应过滤法应选择好滤波常数k，这样不仅可使迭代次数不太多，而且可以确保MSE取值最小。
滤波常数k的选择原则有：

（1）k越接近于1可以减少迭代次数
（2）为了避免太大的k而导致的误差序列的发散性，k应小于或等于1/P
（3）根据Box-Jenkins方法的基本知识，
，
而Windrow将其表述为：
四、对原始数列做标准化处理很重要，这样可加快迭代的收敛速度，并使取得的误差从平均意义上逐渐减小。
五、学会使用计算机来进行自适应过滤法的计算，这样可使自适应过滤法的应用变得简单易行。