matlab信号过滤
Ⅰ 如何在matlab function模块中对某个信号进行滤波
用buttord和buffer得到了拉普拉斯变换的分子分母多项式系数a，b,
假设信号是x，则就用y=filter(b,a,x);
例如：
设计一个高通滤波器，并检验它的性能
采样率为10kHZ
阻带边缘为1.5Khz,衰减为40bB
通带边缘为2kHz，波纹为3Db
>>Fs=1e4;
>>fs=1.5e3;
>>fp=2e3;
>>As=40;
>>Rp=3;
>>wp=2*fp/Fs;
>>ws=2*fs/Fs;
>>[N,wn]=cheb2ord(wp,ws,Rp,As);
>>[b,a]=cheby2(N,As,wn,'high');
>>[db,mag,pha,grd,w]=freqz_m(b,a);
>> subplot(2,2,1);plot(w/pi,mag);
>> axis([0,1,0,1]);
>> setX([0 0.3 0.4 1]);
>>setY([0.01 0.7279 1])
>> title('Magnitude Response');
>> subplot(2,2,2);plot(w/pi,db);
>> axis([0 1 -70 0])
>> setX([0 0.3 0.4 1])
>> setY([-40 -2.7589])
>> title('Magnitude Response in dB');
然后给你一个信号x=cos(0.2*pi*n);
>>n=0:200;
>>x=cos(0.6*pi*n);
>>y=filter(b,a,x);
>>subplot(2,2,3);plot(n,x);
>>subplot(2,2,4);plot(n,y);
>>x1=fft(x,201);
>>x11=abs(x1);
>>subplot(2,2,1);stem(n,x11);
>>y1=fft(y,201);
>>y11=abs(y1);
>>subplot(2,2,2);stem(n,y11);
>>setX([0 60 140 201])
>>title('FFT of y');
>>subplot(2,2,1);stem(n,x11);
>>setX([0 60 140 201])
>>title('FFT of x');
>>g=x11-y11;
>>subplot(2,2,3);stem(n,g);
你运行一下，就可以看到结果，刚好把此信号滤掉
Ⅱ 在matlab中，如何滤掉信号中的交流成分
从我的课本知识，，直接用个低通滤波就行了。。但你要得到具体的I（nt），滤波是达不到要求。。
如果你知道s(nt)的形式，并且要得到完全的直流，，为什么不直接求平均呢，，
Ⅲ matlab 如何消除信号的高频分量
让信号过一个低通滤波器就可以。
如果信号经过低通滤波器，把信号的高频分量滤掉，时域信号的剧烈变化将被平滑，由实验内容（1）结果图10.1.1(a)、(b)和(c)可见，经过系统低通滤波使输入信号、和的阶跃变化变得缓慢上升与下降。
基色信号减去亮度信号就得到色差信号对色差信号进行频带压缩的依据是利用人眼的特性去节约带宽。因为人的眼睛对彩色图像（对图像的彩色部分）的分辨力较低，所以对色差信号传输的带宽比亮度信号校减少基带信号频谱中的高频分量。
这样可以节省传输频带，提高信道的频谱利用率，还可以减少串扰。
(3)matlab信号过滤扩展阅读：
MATLAB由一系列工具组成。这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件，其中许多工具采用的是图形用户界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间、文件的浏览器。
随着MATLAB的商业化以及软件本身的不断升级，MATLAB的用户界面也越来越精致，更加接近Windows的标准界面，人机交互性更强，操作更简单。而且新版本的MATLAB提供了完整的联机查询、帮助系统，极大的方便了用户的使用。
简单的编程环境提供了比较完备的调试系统，程序不必经过编译就可以直接运行，而且能够及时地报告出现的错误及进行出错原因分析。
Ⅳ 如何用matlab滤掉信号中的小幅值白噪声
1. WGN：产生高斯白噪声
y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵，p以dBW为单位指定输出噪声的强度。
y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗。
y = wgn(m,n,p,imp,state) 重置RANDN的状态。
在数值变量后还可附加一些标志性参数：
y = wgn(…,POWERTYPE) 指定p的单位。POWERTYPE可以是'dBW', 'dBm'或'linear'。线性强度(linear power)以瓦特(Watt)为单位。
y = wgn(…,OUTPUTTYPE) 指定输出类型。OUTPUTTYPE可以是'real'或'complex'。
2. AWGN：在某一信号中加入高斯白噪声
y = awgn(x,SNR) 在信号x中加入高斯白噪声。信噪比SNR以dB为单位。x的强度假定为0dBW。如果x是复数，就加入复噪声。
y = awgn(x,SNR,SIGPOWER) 如果SIGPOWER是数值，则其代表以dBW为单位的信号强度；如果SIGPOWER为'measured'，则函数将在加入噪声之前测定信号强度。
y = awgn(x,SNR,SIGPOWER,STATE) 重置RANDN的状态。
y = awgn(…,POWERTYPE) 指定SNR和SIGPOWER的单位。POWERTYPE可以是'dB'或'linear'。如果POWERTYPE是'dB'，那么SNR以dB为单位，而SIGPOWER以dBW为单位。如果POWERTYPE是'linear'，那么SNR作为比值来度量，而SIGPOWER以瓦特为单位
Ⅳ Matlab 怎么对信号进行采样
1、打开MATLAB，新复建脚本。
Ⅵ matlab中怎么让信号通过滤波器
1、首先打开Matlab，鼠标点击图上的图标。
Ⅶ matlab中怎么让信号通过滤波器
1、设计一个滤波器，并画图查看性能
2、生成信号，注意采样率
3、进行卷积版
例子如下：
t
=
0:0.01:2;
f
=2*sin(2*pi*20*t)+4*sin(2*pi*60*t);
N
=
11;
%滤波器节权点个数
wc
=
0.3;
%归一化截止频率
hd
=
fir1(N,wc,'low');
%
基于加窗函数的FIR滤波器设计
figure(3)
plot(hd)
ft
=
conv(f,hd);
figure(1)
plot(abs(fft(f)));
title('原始信号f');
figure(2)
plot(abs(fft(ft)));
title('滤波后信号ft');
Ⅷ matlab如何进行低通滤波
楼主你好
滤波要先设计滤波器，b，a代表滤波器设计的参数。一般可以使用巴特沃斯滤波器。
例如低通滤波器的设计代码为:
data = importdata('t2.txt');
Time = data(:,1);
SA = data(:,2);
dtt=diff(Time);
dt=sum(dtt)/length(dtt);
Fs=round(1/dt);%采样频率
Wp = 5/(Fs/2); %通带截止频率,这个自定大致定义
Ws = 10/(Fs/2);%阻带截止频率,这个自定大致定义
Rp = 2; %通带内的衰减不超过Rp,这个自定大致定义
Rs = 40;%阻带内的衰减不小于Rs，这个自定大致定义
[n,Wn] = buttord(Wp,Ws,Rp,Rs);%巴特沃斯数字滤波器最小阶数选择函数
[b,a] = butter(n,Wn);%巴特沃斯数字滤波器
[h,w]=freqz(b,a,512,Fs); %计算滤波器的频率响应
plot(w,abs(h))%,'LineWidth',1绘制滤波器的幅频响应图
%**************************************************************************
%对输入的信号进行滤波
RollAf=filtfilt(b,a,RollA);%filtfilt这个函数是0相位滤波，没有偏移。filter有偏移。
**************************************************************************
%% 滤波结果绘图
figure
subplot(2,2,1)
H=plot(Time,RollA,Time,RollAf,'r--');%,'linewidth',3
set(H(2),'linewidth',2)
其中;Wp，Ws是一元向量时，则设计的是低通或高通滤波器，若Wp，Ws是二元向量，则设计带通或带阻滤波器。
可以使用fft函数。
希望对你有帮助，
Ⅸ 新手Matlab 过滤信号
%提示：%使用减法，可以获得滤除的波，具体情况可能还有别的办法%使用 hold on 可以在一幅图上显示版多组数据权%使用 subplot 可以在一个界面上绘制多个子图%以下是简单例子，希望对你有帮助，有问题请进一步提出 A = 0:pi/18000:10*pi; B = sin(A