多维过滤机设备

A. delphi中有没有过滤多维数据的函数

当我们在操作数据集时,往往需要对数据进行筛眩例如:一个名为Customer的数据表,它具有CustNo、CustName、Country、Address、Phone、State、TaxRate等字段,如果只想查看国别为China或顾客号大于1000的顾客记录,就需要对数据集进行过滤。经总结,有下面这些过滤方法:
一、利用TTable和TQuery的Filter属性
1.在设计时设置Filter属性
例如,设置Filter为:Country=′China′然后改变Filtered属性为True(注意,Filtered为True时过滤才有效)。则只能看到对应的Country字段内容为‘China’的记录。
设置Filter时可以使用的操作符有:＜、＞、＜=、＞=、=、＜＞、AND、OR、NOT。
例如,设置Filter为:CustNo>=1000andCustNo<=5000,则只能看到顾客号在1000与5000之间的顾客记录。
2.在程序运行期间进行动态过滤
要在程序运行时改变Filter属性,这包括两种情况:
(1)操作符右边为常量,例如:Table1Filter:=′State′+′=′+′′′HI′′′;
注意:字符串常量必须用三对单引号括起来。
(2)操作符右边不为常量,可能是通过一个变量指定的值,或由一输入框给出的值。这时需要用到Format函数。其代码形式为:Table1Filter:=Format(′State′+′=′+′′′％S′′′,[StateValue]);其中StateValue为已经赋值的一个字符串变量,也可以为其他形式,例如:Edit1Text。
二、用ApplyRange筛选数据集的记录
执行下面这段代码,将只能看到顾客号在1000至5000之间的顾客记录。组成该例程的几个过程为:
ApplyRange,SetRangeStart,SetRangeEnd。
Table1SetRangeStart;
Table1[′CustNo′]:=1000;
Table1SetRangeEnd;
Table1[′CustNo′]:=5000;
Table1ApplyRange;
注意:该过程只适用于索引的字段。如果想基于非索引字段筛选,则不妨使用一点小花招:建立假索引。实现的方法为:Table1.IndexFieldNames:=字段名;Delphi还提供了简单的调用SetRangeStart、SetRangeEnd和ApplyRange的方法,例如:Table1.SetRange([Edit1.Text],[Edit2.Text]);
三、用OnFilterRecord事件筛选OnFilterRecord事件允许按非键控字段建立筛选程序,例如:
procere TForm1.Table1FilterRecord(DataSet:TDataSet;varAccept:Boolean);
begin
Accept:=DataSet[′State′]=′CA′;
end;
四、用TQuery控件的SQL语句
1.SQL语句中不包含变量和参数
Select＊fromCustomer
WhereCustNo＞=1000and CustNo＜=5000
2.SQL语句中包含参数
Select＊fromCustomer
WhereCustNo＞=:CustNo
在运行期间给参数CustNo赋值。
3.SQL语句中包含变量
这时向TQuery控件添加SQL语句的代码应当这样写:
Query1.Close;
Query1.SQL.Clear;
Query1.SQL.Add(Format(′Select＊fromCustomer′+′′+′whereState=′+′′′％S′′′,[StateValue]));
Query1.Open;在上面的四种方法中,第四种功能最强大,使用最灵活。

B. 大数据分析一般用什么工具呢

虽然数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。

• Python

Python，是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。

常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。

• R软件

R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。

• SPSS

SPSS是世界上最早的统计分析软件，具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能，能够读取及输出多种格式的文件。

• Excel

可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。


• SAS软件

SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法，其分析技术先进，可靠。分析方法的实现通过过程调用完成。许多过程同时提供了多种算法和选项。